AIエージェントと人間の協業を最適化するフレームワーク。プロジェクト全体をAIが進行し、「人間にしかできないタスク」を自動検出・分離し、最適な指示書として出力する。
ハードウェア制作、パフォーマンス、クリエイティブ制作など物理世界の作業を伴うプロジェクトにおいて、AIが実行できるタスクと人間が実行すべきタスクを自動分類し、それぞれに最適な指示書を出力するフレームワーク。
遺伝的アルゴリズム（GA）とLLM評価を組み合わせた進化的設計プロセスにより、10世代にわたってフレームワーク設計を反復改善する。
GA + LLM による遺伝的アルゴリズムで最大10世代にわたりフレームワーク設計を反復改善。停滞検知による早期収束・動的Phase移行に対応。
Phase 1で確定した最終設計に基づき、タスク分類エンジン、指示書ジェネレーター、プロジェクトテンプレートをコードとして実装。
6軸の評価関数により各世代の個体を多角的にスコアリング。上位2体から次世代5個体を変異配分に従って派生させ、多様性を維持しつつ設計を洗練する。
| 評価軸 | 重み | 説明 |
|---|---|---|
| Practicality | 0.25 | あらゆるHW/物理プロジェクトで即使えるか |
| Versatility | 0.20 | ジャンル問わず適用可能か |
| Clarity | 0.20 | AI/人間の境界が完全にクリアか |
| Novelty | 0.15 | 既存の手法にない新しさがあるか |
| Feasibility | 0.10 | 数日でプロトタイプ可能か |
| Extensibility | 0.10 | コミュニティが育つレベルの拡張性 |
Ralph Orchestratorによるイベント駆動型のエージェント群が、設計の進化から実装までを自律的に遂行する。
回路設計・パーツリストをAIが生成し、はんだ付け・組み立て手順を人間向け指示書として出力。
セットリスト・音響設計をAIが構築、リハーサル手順・ステージセッティングを人間に指示。
設計図・手順の最適化をAIが担当、実際の折り・組み立て作業を写真付き手順書で指示。
ファームウェア・データ解析をAI側で処理、センサー取り付け・キャリブレーションを人間が実施。
動きのシーケンス設計・音楽同期をAIが最適化、身体表現・空間利用を人間に委ねる。
音楽理論に基づく構成・アレンジをAIが提案、演奏・録音・ミキシングの指示書を生成。