ギャラリーそのものが"常時稼働するAIエージェント"になる空間。
24時間センシング、解析、生成、公開、流通、経理までを自動実行する"自律作品"。
このギャラリーは、壁に掛かる完成品ではなく、 計測と生成と流通が止まらない"状態" そのものが作品である。
Autonomous Data Gallery は、ギャラリーという物理空間を、自律的に感知し、生成し、流通し、経理する「生きたシステム」に変換する作品である。センシングから解析、生成、公開、流通、経理まで―― 人間の介入なしに自動実行することが技術的に可能になった時代 の「芸術的事実」を空間に焼き付ける。
私有のギャラリー空間を、24時間センシング（カメラ/マイク/環境/取引）から解析、生成、公開、流通、経理までを自動実行する"常時稼働作品"にする。来場者は事前に契約書へサインし、撮影・録音・解析・オンライン公開・API提供を理解した上で入場する。
解析精度が十分に高く、API化/自動化により、作品が"人間の手を介さず"日々出力され続ける。その「自動化された制作と流通」の現実を、ギャラリーという物理空間に焼き付ける。
漏洩の恐怖を否定するのではなく、公開を仕様化して「見られること」を作品素材にする。公開範囲の設計（粒度・遅延・削除・フィルタ）自体が作品の設計図になる。
骨格ヒートマップからの抽象画、物体認識カテゴリ列からのタイポグラフィ作品、環境センサーからのカラーパレット/ノイズ場。FLUX.1 [dev] + ControlNet OpenPose で日次高品質生成。
音圧・BPM・会話の韻律特徴からのドローン/ビート/歌の自動生成。ACE-Step（4分楽曲を20秒で生成）+ MusicGen（即時30秒クリップ）。
カメラ複数視点の解析結果のみでMV生成。HumanDiT（ポーズガイド付きDiT）+ DanceFusion（音楽同期ダンス映像）。
その日の象徴的フレームをTシャツ/ポスター化。Gelato（紙製品）+ Printful（アパレル）のデュアルPOD。生成→ストア登録→受注→発送→会計まで自動実行。
公開APIから取得可能な解析データ、日次レポート「今日のギャラリー」の自動生成・公開。3段階の粒度管理（L1集計/L2イベント/L3非公開）。
運用統計、ログ、グラフ自体がメタ作品として機能。スタイルドリフト係数 α=0.2 で売上が作品に刻印される自己言及性。
Cameras, Microphones, Env Sensors, Commerce/Logs, Wearable Lanyards ×32
RTX 4090 (CUDA MPS). Pose/ASR/Anonymization. Ring buffer: video 10s / audio 30s → shred
NATS JetStream + TimescaleDB + MinIO (S3). Safety Agent filtering
FLUX.1 / ACE-Step / HumanDiT. Daily + Event-triggered + Market-linked
Supervisor Orchestrator. Publishing, Commerce, Accounting, Safety via NATS
| Tier | 粒度 | 例 | 公開ポリシー |
|---|---|---|---|
| L1: Aggregated | 最小30分窓の集計・統計。個人単位の値を含まない | occupancy_avg_30m, noise_db, zone_density, spectral_centroid_avg | 占有人数 ≥ k=5 かつ Safety Agent承認で公開 |
| L2: Eventized | 匿名イベント列。セッションID（日跨ぎ禁止）。時刻5分丸め | group_gather, dance_motion, silence_peak, applause | 30分遅延公開。occupancy < 5 で全面抑制 |
| L3: Content-adjacent | 会話テキスト、秒精度座標、相互作用グラフ、生体特徴量 | ASR全文、trajectory_raw、interaction_graph | 原則非公開（別契約+PIA+法務承認の三条件で例外） |
Supervisor型。日次サイクルトリガ、依存関係管理、ヘルスチェック、緊急停止
センサ統計からその日の生成テーマを選定
Ayrshare統合API経由でInstagram/X/Threads/Bluesky/TikTokに自動投稿
Gelato+Printful API連携。Shopify Webhookで受注→発送を自動処理
freee会計 APIで仕訳自動生成。インボイス制度完全対応
3層ハイブリッド判断（ルールベース即時 → ML分類バッチ → 人的レビュー）
センサーデータが 画像・音楽・映像・商品 へと自動変換され、品質フィルタを通過した生成物だけが公開・販売される。
BRISQUE < 50, RMS > -40dB, resolution ≥ 1024px
NudeNet < 0.3, face detection = reject, CLIP similarity check
LAION Aesthetic ≥ 5.5, CLIPScore ≥ 0.25. Target: 30-50% publish rate
売上履歴からCLIPエンベディング空間でドリフトベクトルを計算。スタイルドリフト係数 α = 0.2 で開始（数週間〜数ヶ月かけて変質が現れる）。
ドリフトログ、パラメータ変化、「純粋版」との比較はすべてAPI経由で公開。累計ドリフトが閾値を超えたら α=0 にリセット → 「市場からの解放」をイベント化。
def compute_style_drift(sales, params, alpha=0.2):
sold = get_clip_embeddings(sales.sold_items)
unsold = get_clip_embeddings(sales.unsold_items)
drift = mean(sold) - mean(unsold)
return params + alpha * normalize(drift)
ADGの独自ポジション: 「高い自律性 × 高いデータ透明性」 象限の唯一の占有者。DATALANDが「AIアートの器」なら、ADGは 「AIアートの生命体」 。
We Live in Public, Tracking Transience 等は「見られること」で完結する。ADGは観察の先に 「生成→流通→経済」 がある。2020年代のエッジAI解析精度を前提に、生データではなく解析結果を公開する設計思想。
Bottoはオンライン完結+DAO投票が介在。Gaka-chuは単一ロボットの閉じた系。ADGは 物理空間→マルチモーダルセンシング→マルチエージェント生成→流通→経理 というフルスタックの自律運用。
DATALANDは「AIアートの展示施設」。ADGは「空間そのものが自律的にアートを生成・流通・経理する作品」。DATALANDがギャラリー（器）なら、ADGはギャラリーそのものが 生命体 。
3層レイヤードノーティス（入口サイネージ5秒→タブレット詳細30秒→書面同意）。カメラ/マイクを"隠さない"。リアルタイムで骨格データ、人数、動線ヒートマップを可視化。PriKey型タンジブル制御の検討。
WebRTC録画なしストリーミング。公開APIでL1/L2データを誰でも取得可能（APIキー必須、レート制限あり）。外部開発者がギャラリーのデータで作品/研究/プロダクトを構築できるエコシステム。
Gelato（紙製品）+ Printful（アパレル）のデュアルPOD。Shopify Webhook→POD発注→freee会計仕訳まで自動。月間固定費約22万円、損益分岐点は約144注文/月（スポンサーシップ獲得時は14注文/月）。
物販売上、SNS反応、生成物の販売数を生成にフィードバック。CLIPエンベディング空間でのドリフトベクトル計算（α=0.2）。ドリフトの全パラメータは公開され、「この作品がどれだけ市場に汚染されたか」を数値で確認できる。
「全部公開＝漏洩リスクがない」は成立しない。公開は漏洩ではなく 開示 であり、リスクは「炎上/二次利用/再識別/悪用」に形を変える。だから公開範囲の設計自体が作品の設計図になる。
5つの専門AIエージェントによる並列分析で 80+件の改善提案 を抽出。以下は最も影響度の高い知見。
RTX 4090のGPU利用率40-60%で十分な余力あり。CUDA MPS分離でASR/姿勢/LLMの競合を回避。ASR RTF 0.03-0.05で32ストリーム同時処理可能。Wi-Fi AP 2台構成でランヤード集中を回避。
L1/L2/L3を定量的指標（時間窓/k値/遅延時間）で再定義。k=5閾値+NER+ハイブリッドML判断をSafety Agentに実装。ARRフレームワーク（再識別リスク定量評価）を導入。
ACE-Step（音楽）+ FLUX.1（画像）+ HumanDiT（映像）のスタック選定。スタイルドリフト係数α=0.2で「売上→作品変質」を定量設計。3段階品質フィルタで公開率30-50%目標。
Supervisor型Orchestrator+NATS JetStreamで疎結合化。Gelato+PrintfulのデュアルPOD。freee会計API（インボイス完全対応）。Ayrshare統合SNS API。損益分岐点144注文/月（スポンサー獲得時14注文/月）。
「高い自律性×高いデータ透明性」象限の唯一の占有者。DATALANDとの差別化「器 vs 生命体」。Ars Electronica 2026（最優先）、Transmediale 2027、SIGGRAPH Art Papersをターゲット。