daito.ws top daito.ws top
補助導線 Supporting links Projects Archive
ページ内移動 Page sections Brain Processing Unit Continuum Resonance Klassik Arena SPOTLIGHT AI Terminal Slam Generative MV Transformirror Fencing Tracking TOKYO 2020-2021 Data Driven Art おれはまなべだいと BEATON BANBAN Runway Tokyo Narrative-Based Advertising Zero Gravity Financial Works Google Deepmind Lyria API The Agent Patch
Selected Works Portfolio

Selected Works Selected Works

展示、研究、公演、MV、スポーツ可視化、生成AI、教育、音楽システム、金融システム、システム開発を、長文のケーススタディとして読める形に再編集したポートフォリオです。
A portfolio hub that reframes exhibition, research, performance, music video, sports visualization, generative AI, education, music systems, financial systems, and systems work as long-form case studies.
`projects-management-v2/dist` や `selected-projects` にあった静的ページ群を、daito.ws の導線と整合する curated entry として再構成しています。言語切り替えはこのページ全体と各ケーススタディへの遷移先に同期します。
Static pages from sources such as `projects-management-v2/dist` and `selected-projects` are reorganized here as curated portfolio entries inside daito.ws. The language switch controls both the interface copy and the outgoing case-study routes.
Works Works
16
展示、公演、MV、ツール、スポーツ可視化、生成AI、音楽システム、金融システムまで含む完全版ケーススタディ。
Complete case studies spanning exhibitions, live performance, music video, tools, sports visualization, generative AI, music systems, financial systems, and systems context.
Period Period
2012-2026
近年の展示・研究・公演・システム案件を横断して参照できます。
Recent exhibition, research, performance, and systems work collected in one navigable layer.
Format Format
Bilingual Bilingual
日本語と英語をページ内で切り替え、選択した言語で各作品へ移動します。
Switch between Japanese and English here, then continue into each project in the same language.
概要へ移動 Jump to overview Case 01: Brain Processing Unit 概要へ移動 Jump to overview Case 02: Continuum Resonance 概要へ移動 Jump to overview Case 03: Klassik Arena 概要へ移動 Jump to overview Case 04: SPOTLIGHT AI 概要へ移動 Jump to overview Case 05: Terminal Slam 概要へ移動 Jump to overview Case 06: Generative MV 概要へ移動 Jump to overview Case 07: Transformirror 概要へ移動 Jump to overview Case 08: Fencing Tracking 概要へ移動 Jump to overview Case 09: TOKYO 2020-2021 概要へ移動 Jump to overview Case 10: Data Driven Art 概要へ移動 Jump to overview Case 11: おれはまなべだいと 概要へ移動 Jump to overview Case 12: BEATON BANBAN 概要へ移動 Jump to overview Case 13: RUNWAY Tokyo Gathering at FIL 概要へ移動 Jump to overview Case 14: Narrative-Based Generative Advertising Case 14: Narrative-Based Generative Advertising 概要へ移動 Jump to overview Case 15: Zero Gravity 概要へ移動 Jump to overview Case 16: Financial Works 概要へ移動 Jump to overview Case 17: Google Deepmind Lyria API x Spatial Audio + Visual 概要へ移動 Jump to overview Case 18: The Agent Patch — Prototype for Multi Agent Modular Control
Brain Processing Unit hero image
Case 01 2025.02.01 - 2025.02.09 Research Exhibition Research Exhibition

Brain Processing Unit

SoftBank 先端技術研究所、真鍋大度、東京大学の協働による BPU 展示を、背景説明から研究エリア、作品解説、プログラム、クレジットまで一体で読めるよう再構成しました。
A rebuilt portfolio case study of the BPU exhibition, preserving the full arc from research background and installation context to program details and credits.
脳オルガノイド研究と表現実験の接点を、単発の告知ページではなく、持続的に参照できる作品資料として見せる構成です。
This version treats the project not as a temporary event page but as a durable portfolio document connecting neuroscience research and artistic experimentation.
Focus Focus Research / installation / public program Research / installation / public program
Includes Includes 概要、研究展示、作品解説、トーク情報 Overview, research area, works, talk program
Language Language JA / EN 切り替え対応 Switchable JA / EN routes
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Continuum Resonance hero image
Case 02 2024.09.06 - 2024.10.14 Exhibition Archive Exhibition Archive

Continuum Resonance

VS. での個展「Continuum Resonance : 連続する共鳴」を、展示概要、PolyNodes、4作品、リンク、資料 PDF まで含めたアーカイブ型ケーススタディとして整理しています。
A long-form archive case study for the VS. exhibition, preserving the exhibition overview, PolyNodes context, four works, linked references, and downloadable PDFs.
個展ページとしての密度を保ちつつ、ポートフォリオ上では「何が体験できる展示だったのか」を短時間で把握できるように導線を整理しています。
The page keeps the density of the original exhibition site while reframing it as a portfolio artifact that quickly communicates what the exhibition was and how it was structured.
Focus Focus 個展アーカイブ / PolyNodes / 4作品 Solo show archive / PolyNodes / 4 works
Includes Includes 展示情報、関連リンク、資料 PDF、クレジット Exhibition info, links, PDFs, credits
Context Context VS. opening exhibition documentation VS. opening exhibition documentation
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Hayato Sumino Klassik Arena hero image
Case 03 2025.11.29 Performance Archive Performance Archive

Hayato Sumino Piano Recital "Klassik Arena"

角野隼斗の Kアリーナ横浜公演「Klassik Arena」を、リアルタイムピアノ可視化システム、曲目別映像演出、制作体制、舞台写真まで一体で追えるパフォーマンス型ケーススタディとして整理しています。
A performance-focused case study of Hayato Sumino's "Klassik Arena" recital, covering the real-time piano visualization system, program-specific visuals, production structure, and stage photography in one document.
一回限りの公演ページとして終わらせず、ライブシステム設計と visual direction を後から参照できる制作資料として読み直せる構成にしています。
Instead of leaving the work as a one-off event page, this version reframes it as durable documentation for the live system design and visual direction behind the concert.
Focus Focus Live recital / piano visualization / visual direction Live recital / piano visualization / visual direction
Includes Includes 公演概要、システム、解析、曲目別映像演出、制作体制、写真 Overview, systems, analysis, visual program, production credits, photography
Context Context Kアリーナ横浜 / 2025 recital documentation K Arena Yokohama / 2025 recital documentation
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
SPOTLIGHT AI hero image
Case 04 2026.02 System / Tool Case Study System / Tool Case Study

SPOTLIGHT AI

自然言語からムービングライトの軌道と色を数式へ変換し、grandMA 対応の照明環境へリアルタイム送出する SPOTLIGHT AI を、デモ、技術構造、300 プリセット、展示情報まで含むツール／システム型ケーススタディとして整理しています。
A tool-focused case study of SPOTLIGHT AI, covering the natural-language lighting workflow, math-based control engine, 300-preset catalog, and exhibition context in one package.
AI の prompt UX を、実運用できる evaluator、protocol 出力、preset layer まで落とし込んだ点が核です。照明演出のための生成 AI を、説明ページではなく運用資料として読める構成にしています。
The core move is translating prompt-based AI interaction into an operational stack of evaluator logic, protocol output, and reusable presets, so the page reads as working production documentation rather than a product teaser.
Focus Focus AI lighting / realtime control / preset system AI lighting / realtime control / preset system
Includes Includes デモ、アーキテクチャ、protocol、preset catalog、展示情報 Demo, architecture, protocols, preset catalog, exhibition info
Context Context ProLight & ProVisual 2026 / lighting-system documentation ProLight & ProVisual 2026 / lighting-system documentation
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Squarepusher Terminal Slam MV hero image
Case 05 2020 Music Video / Research BTS Music Video / Research BTS

Squarepusher "Terminal Slam" MV

街中の広告を消去・置換する Diminished Reality / Mixed Reality のMVを、公式作品ページのコンセプト・受賞・クレジットと、Research BTSの機械学習工程を合体させて再編集しました。
A merged case study for the Diminished Reality / Mixed Reality music video, combining the official work record with the machine-learning BTS archive from Rhizomatiks Research.
Object Detection、Semantic Segmentation、Image Inpaint、Depth Estimation、Max patch、Spleeter、Fake Adsまで、MVの映像言語を支えた制作工程をFILの黒地グリッドで読めるページにしています。
The page reframes Object Detection, Semantic Segmentation, Image Inpaint, Depth Estimation, Max patch composition, Spleeter, and Fake Ads as one readable FIL-style production document.
Focus Focus Diminished Reality / Mixed Reality / Music Video Diminished Reality / Mixed Reality / Music Video
Includes Includes 公式概要、受賞、BTS、ML工程、全素材WebP化 Official overview, award, BTS, ML process, WebP assets
Award Award Prix Ars Electronica 2020 Honorary Mention Prix Ars Electronica 2020 Honorary Mention
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Generative MV installation image
Case 06 2023 Music Video / Real-time AI / Interactive Installation Music Video / Real-time AI / Interactive Installation

Generative MV

Ryuichi Sakamoto「Perspective」のグリーンスクリーン映像をもとに、観客のテキスト入力へ応答してAIが背景をリアルタイム生成するミュージックビデオを、ICCアーカイブとYouTube埋め込みから再編集しました。
A rebuilt case study for the AI music-video installation that uses green-screen footage of Ryuichi Sakamoto's "Perspective" and generates backgrounds in real time from audience text input.
数十秒かかっていた画像効果処理が数十ミリ秒単位へ進んだタイミングを、展示空間での観客参加型MVとして記録するページです。ICCのOutline、Artists、Exhibitions、クレジット、権利表記を保持しています。
The page documents a moment when image effects moved from tens of seconds toward several dozen milliseconds, preserving ICC's outline, artists, exhibition context, credits, and rights notes.
Focus Focus Real-time AI / audience prompt / music video Real-time AI / audience prompt / music video
Includes Includes ICCアーカイブ、YouTube埋め込み、制作クレジット、展示情報 ICC archive, YouTube embed, production credits, exhibition context
Context Context Tribute to RYUICHI SAKAMOTO: Music / Art / Media Tribute to RYUICHI SAKAMOTO: Music / Art / Media
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Transformirror installation at W Osaka
Case 07 2023-2026 Interactive Installation / Real-time Diffusion Interactive Installation / Real-time Diffusion

Transformirror

Daito Manabe と Kyle McDonald が開発制作し、ライゾマティクスがプロデュースしたリアルタイム生成AIによるインタラクティブ映像インスタレーションを、展示歴、背景史、参照映像、Kyle McDonald の技術資料への導線まで含めて整理しました。
A complete selected-works case study for the real-time generative AI interactive installation by Daito Manabe and Kyle McDonald, including exhibition history, background lineage, reference videos, and links to Kyle McDonald's technical notes.
カメラを記録装置ではなく生成インターフェースとして扱い、観客の身体、プロンプト、イメージ、音をリアルタイムに再解釈する公共的な鏡としてまとめています。
The page frames the camera not as a recording device but as a generative interface: a public mirror where body, prompt, image, and sound are reinterpreted in real time.
Focus Focus Real-time diffusion / body input / public mirror Real-time diffusion / body input / public mirror
Includes Includes 概要、映像、展示歴、背景論考、関連作品、技術リンク Overview, video, exhibition history, background essay, references, technical links
Context Context W Osaka / KIKK / FILE / Cinekid / public AI literacy W Osaka / KIKK / FILE / Cinekid / public AI literacy
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Fencing Tracking and Visualization System hero image
Case 08 2012-2019 Sports Visualization / Research System Sports Visualization / Research System

Fencing Tracking and Visualization System

フェンシングの剣先軌跡をARで可視化する研究開発を、マーカー付きモーションキャプチャ、マーカーレス検出、YOLO v3、24台の4Kカメラによる3D推定まで追えるケーススタディとして再編集しました。
A sports visualization case study tracing the project from marker-based motion capture to markerless detection, YOLO v3, and 3D estimation from 24 4K cameras.
競技者や剣に手を加えない方向へ移行しながら、剣先、角度、ガード位置、姿勢推定を中継画面の情報レイヤーへ変換していく技術変遷をFILの黒地グリッドで整理しています。
The page organizes the shift toward non-invasive tracking and shows how sword-tip position, angle, guard data, and pose estimation became a readable broadcast layer.
Focus Focus AR sports visualization / computer vision / 3D tracking AR sports visualization / computer vision / 3D tracking
Includes Includes 背景、システム構成、Making年表、映像リンク、WebP素材 Background, system architecture, making timeline, video links, WebP assets
Context Context All Japan Fencing Championship / World Cup 2019 All Japan Fencing Championship / World Cup 2019
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
TOKYO 2020-2021 installation hero image
Case 09 2021.07.01 - 2021.09.05 Generative AI / Installation Archive Generative AI / Installation Archive

TOKYO 2020-2021

Pavilion Tokyo 2021 のインスタレーションを、Yahoo!ニュースコメントのスクレイピング、GPT-2 + rinna のファインチューニング、VQGAN+CLIP画像生成、モザイクレンズによる展示制御まで含む生成AIケーススタディとして再編集しました。
A generative-AI case study for the Pavilion Tokyo 2021 installation, covering Yahoo! News comment scraping, GPT-2 + rinna fine-tuning, VQGAN+CLIP image generation, and mosaic-lens exhibition control.
577記事、約125万コメント / リプライ、9725件のファインチューニング用コーパスを起点に、オリンピック公式ビジョンと匿名コメントを同じ生成パイプライン内で衝突させた点が核です。
The core is the collision of official Olympic vision language and anonymous public comments inside one pipeline, starting from 577 articles, about 1.25 million comments / replies, and 9,725 fine-tuning entries.
Focus Focus Generative AI / public discourse / installation control Generative AI / public discourse / installation control
Includes Includes Puppeteer, GPT-2, rinna, VQGAN+CLIP, CLIP, LED, mosaic lens Puppeteer, GPT-2, rinna, VQGAN+CLIP, CLIP, LED, mosaic lens
Context Context Tokyo Tokyo FESTIVAL Special 13 / Pavilion Tokyo 2021 Tokyo Tokyo FESTIVAL Special 13 / Pavilion Tokyo 2021
ケーススタディを開く 英語版 Archive
Open Case Study Japanese version Archive
Data Driven Art 2020-2022 course overview image
Case 10 2020 - 2022 Education / Generative AI / Storytelling Education / Generative AI / Storytelling

Data Driven Art 2020-2022

真鍋大度が2020-2022年度に行った、機械学習と生成AIを用いた授業の記録です。LLMが全盛期になる以前から、GPT、Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPTが登場する転換期までをまたぐ資料として、本文、作品解説、YouTube Live embed、全 27 枚の source slide gallery で再構成しました。
A record of Daito Manabe's 2020-2022 course using machine learning and generative AI, spanning the period before the LLM boom through the emergence of GPT, Midjourney, Stable Diffusion, and ChatGPT, rebuilt with text, work summaries, a YouTube Live embed, and all 27 source slides.
生成AIが便利な制作アプリケーションとして定着する前に、モデル、データ、プロンプト、Deepfake、NFT、プラットフォーム審査を、表現教育の具体的な題材として扱っていた点に歴史的な価値があります。
Its historical value lies in showing how models, data, prompts, Deepfake, NFTs, and platform moderation were treated as material for art education before generative AI settled into everyday production software.
Focus Focus AI education / workshop / student works AI education / workshop / student works
Includes Includes GPT-2, DeepFaceLab, VQGAN+CLIP, NFT, Stable Diffusion GPT-2, DeepFaceLab, VQGAN+CLIP, NFTs, Stable Diffusion
Source record Source record 27 optimized slide images / 1 YouTube embed 27 optimized slide images / 1 YouTube embed
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
おれはまなべだいと AI music video frame
Case 11 2026 AI Music Video / Runway / Seedance AI Music Video / Runway / Seedance

おれはまなべだいと

一枚の人物写真と簡単なテキストを入力として、その人物を主人公とした音楽とミュージックビデオを自動生成する研究開発プロジェクトです。
A production experiment that generates a music video from one portrait and one song, connecting family memories, imagined future scenes, live performance, and a wedding sequence.
RunwayとSeedanceによる複数の生成カットを、歌詞と音源に合わせて構成しました。右側縦書きの字幕を映像の一部として扱い、個人の歌を家族の時間へ広げています。
Multiple Runway and Seedance clips are arranged to match the lyrics and audio. Right-side vertical Japanese subtitles become part of the image, expanding a first-person song into family time.
Input Input 一枚の人物写真 + 一曲の歌 One portrait + one song
Includes Includes YouTube埋め込み2本、制作プロセス、字幕設計、クレジット Two YouTube embeds, process, subtitle design, credits
Public media Public media メタデータ削除済みWebP + YouTube動画 Metadata-stripped WebP assets + YouTube video
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
BEATON BANBAN event at Ginza Sony Park Rooftop
Case 12 2026 Kids Workshop / Participatory Media Art / Runway AI Video Kids Workshop / Participatory Media Art / Runway AI Video

BEATON BANBAN

子供向けワークショップ、DJ/VJ、RunwayによるAI映像生成、Transformirror、Zero Gravityを、Ginza Sony Park Rooftop のLEDスクリーン空間に接続した参加型メディアアートイベントです。
A participatory media art event connecting kids workshops, DJ/VJ performance, Runway-based AI video generation, Transformirror, and Zero Gravity into one rooftop LED-screen environment.
参加者は観客ではなく、音に反応する身体、AI映像生成の入力、LEDスクリーン上の素材、そして空間を変化させる演者として振る舞いました。子供たちが技術説明より先に身体で理解した反応を、イベント全体の記録として整理しています。
Participants were not only viewers. They became bodies responding to sound, inputs for AI video generation, visual material on the LED screen, and performers transforming the space. The case reframes the event around how children understood the system physically before any technical explanation.
Date / venue Date / venue 2026/05/23 / Ginza Sony Park Rooftop 2026/05/23 / Ginza Sony Park Rooftop
Includes Includes イベントレポート、写真、Zero Gravity、Transformirror、VJ Player Event report, photos, Zero Gravity, Transformirror, VJ Player
Public media Public media 匿名化済みWebPイベント写真 Anonymized WebP event photos
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
RUNWAY Tokyo Gathering at FIL talk session
Case 13 2026 Runway / FIL / Generative AI Community Runway / FIL / Generative AI Community

RUNWAY Tokyo Gathering at FIL

Runway CEOのCristobal Valenzuela来日をきっかけにFILで開催されたトークイベントを、生成AIツール、コミュニティ、映像制作の変化から記録したバイリンガルレポートです。
A bilingual report from the FIL talk event held around Runway CEO Cristobal Valenzuela's visit to Japan, documenting generative AI tools, community, and changes in moving-image production.
2018年のRunwayベータテスト参加依頼から、Kyle McDonaldの映像、音声メモからRunway Gen-4.5で生成したワンショット映像、日本の生成AIコミュニティまでを、FILでの対談と会場記録としてまとめています。
The case connects Manabe's 2018 Runway beta-test request, Kyle McDonald's video work, a one-shot Runway Gen-4.5 video generated from a short voice memo, and the state of Japan's generative AI community through the FIL conversation and event documentation.
Date / venue Date / venue 2026年5月 / FIL, 恵比寿, 東京 May 2026 / FIL, Ebisu, Tokyo
Talk Talk Cristobal Valenzuela x Daito Manabe Cristobal Valenzuela x Daito Manabe
Includes Includes レポート、写真、Vimeo / YouTube 埋め込み、FIL元記事リンク Report, photos, Vimeo / YouTube embeds, original FIL report link
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Narrative-Based Generative Advertising frame
Case 14 2026 Narrative Advertising / Runway / GPT Image Narrative Advertising / Runway / GPT Image

Narrative-Based Generative Advertising Narrative-Based Generative Advertising

広告主のファッションを着る、広告主のビールを飲む、広告主の家具に座るという3つの行為を、シリアスな15秒ショートフィルムとして統合した生成AI広告デモです。
A generated AI advertising demo that integrates three sponsor actions into a serious 15-second short film: wearing the sponsor fashion, drinking the sponsor beer, and sitting in the sponsor furniture.
商品説明やスローガンではなく、帰宅直後の人物の所作として広告枠を設計しています。架空の服、缶ビール、椅子を使い、スポンサー別に差し替えられる物語型CMの制作パイプラインを検証しました。
The ad slots are designed as character behavior rather than product copy. Fictional fashion, beer, and furniture references test a repeatable short-film commercial pipeline that can be adapted per sponsor.
Format Format 1280x720 / 24fps / 15.000s / no audio 1280x720 / 24fps / 15.000s / no audio
Story beats Story beats Wear fashion / Drink beer / Sit furniture Wear fashion / Drink beer / Sit furniture
Stack Stack OpenAI GPT Image, Runway Gen-4.5, ffmpeg OpenAI GPT Image, Runway Gen-4.5, ffmpeg
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Zero Gravity generated video poster
Case 15 2026 Runway API / Participatory AI Video / Live VJ System Runway API / Participatory AI Video / Live VJ System

Zero Gravity

BEATON BANBANで展開した、参加者の身体をRunway image-to-videoで「重力がなくなる」映像へ変換し、VJ素材としてライブ空間へ戻す参加型AI映像生成システムです。
A participatory AI video system from BEATON BANBAN that turns participant captures into Runway image-to-video “zero gravity” clips and returns them to the live VJ environment.
公開ページでは子供の顔を匿名化するため、お絵かきタッチの生成素材だけを使用しています。展示本番では実写撮影素材を使い、生成結果はLEDスクリーン、Native Player、OSC / Max for Live制御の流れに組み込まれました。
The public page uses drawing-like generated material to anonymize children's faces. The live installation used photographic captures, then routed generated clips into the LED screen, Native Player, and OSC / Max for Live control flow.
Prompt scope Prompt scope 「重力がなくなる」のみ / 16 clips “Zero gravity” only / 16 clips
Includes Includes 動画グリッド、poster、モーダル再生、匿名化の注記 Video grid, posters, modal playback, anonymization note
Context Context BEATON BANBAN / kids audiovisual playground BEATON BANBAN / kids audiovisual playground
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
KIBISI 3-layer field render
Case 17 2026 Generative Music System / Spatial Audio / Ableton Automation Generative Music System / Spatial Audio / Ableton Automation

Google Deepmind Lyria API x Spatial Audio + Visual

AI生成ループのライブラリを解析し、beat / SE / drone に分類して3D空間へ配置し、Ableton Liveプロジェクト、2ch空間オーディオ、3レイヤー映像を同じソースから生成する制作システムです。
A production system that analyzes AI-generated loop libraries, classifies loops into beat / SE / drone layers, places them in 3D space, and generates Ableton Live projects, 2ch spatial audio, and 3-layer field videos from the same source.
近接ゲートの同じ曲線を Ableton のトラック音量、Spatializer による方向制御、プレビュー音声、映像の発光へ焼き込むことで、編集可能な .als とレンダ済みプレビューが同じ構造で同期します。
The same proximity-gate curve is baked into Ableton track volume, Spatializer direction control, preview audio, and visual glow, keeping the editable .als and rendered preview synchronized by design.
Focus Focus loop analysis / proximity gate / spatial render loop analysis / proximity gate / spatial render
Outputs Outputs Ableton .als, 2ch spatial wav, previs, Metal render Ableton .als, 2ch spatial wav, previs, Metal render
Stack Stack Python, JUCE / VST3, Ableton Live, ffmpeg, Metal Python, JUCE / VST3, Ableton Live, ffmpeg, Metal
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
The Agent Patch virtual modular rack
Case 18 2026 Multi Agent / Modular Synth / Generative Remix Multi Agent / Modular Synth / Generative Remix

The Agent Patch — Prototype for Multi Agent Modular Control

複数のAIエージェントが楽曲を聴き取り、構造や展開を解析しながら音楽を再構成・リミックスするプロトタイプです。エージェントはモジュラーシンセプラグインやフィジカルなモジュラーシンセのCVパラメータを操作し、音源に加えてエージェントの議論・モジュラーパッチング・VJ映像を生成します。
A prototype in which multiple AI agents listen to a track, analyze its structure and progression, and reconstruct it as a remix. The agents operate modular synth plugin parameters or the CV of a physical modular synthesizer, generating audio plus agent discussions, modular patching visuals, and VJ visuals.
60fpsの実測イベントJSONを唯一の正として、音・モジュラー可視化・エージェントの議論・VJ映像がフレーム精度で同期します。空間レイヤーは同じ実測カーブからマルチチャンネルのスピーカーリングへも再投影できます。
Measured 60fps event JSON acts as the single source of truth, keeping audio, the modular visualization, agent discussions, and VJ visuals frame-synchronized. The spatial layer re-projects the same measured curves onto multichannel speaker rings.
Focus Focus multi-agent remix / modular control / event-driven sync multi-agent remix / modular control / event-driven sync
Outputs Outputs remix wav, multichannel spatial, modular / conversation / VJ videos, .als remix wav, multichannel spatial, modular / conversation / VJ videos, .als
Stack Stack Python, multi-agent LLM, SuperCollider, Ableton Live, Demucs Python, multi-agent LLM, SuperCollider, Ableton Live, Demucs
ケーススタディを開く 英語版
Open Case Study Japanese version
Portfolio Positioning Portfolio Positioning
この `selected works` は、短い project card と長い展示アーカイブの間にある中間レイヤーです。作品の背景、文脈、資料性を残しながら、展示・公演・MV・ツール・スポーツ可視化・生成AI・音楽システム・金融システム・システムを横断するポートフォリオとしての読みやすさと導線を優先して整理しています。
This `selected works` page acts as a middle layer between short project cards and full exhibition archives, preserving context and documentation while prioritizing portfolio readability across exhibitions, performances, music videos, tools, sports visualization, generative AI, music systems, financial systems, and systems.
AI Reference Surface

Related reference pages

Open the FAQ, glossary, authority, measurement, and AI index pages. Each link now states what it is for.

FAQsite questionsGlossarytermsAuthoritysourcesMeasurementmetricsllms.txtAI index